Et team af forskere fra University of Aberdeen udviklede en ny universel kraterdetektionsalgoritme (CDA), som de brugte en AI-model til Segmentér alt-model (SAM) fra Meta. Den nye teknik vil give forskerne mulighed for nøjagtigt at kortlægge planeternes overflader ved hjælp af forskellige typer data, og dette kan være nyttigt i fremtidige rummissioner.
Meta introducerede SAM AI-algoritmen i starten af april, og det er en ny model, der automatisk kan "klippe ud" ethvert objekt i ethvert billede. Denne teknologi gjorde det muligt for holdet automatisk at anvende kratere til kortet i stedet for at gøre det manuelt i lang tid. Samtidig giver brugen af forskellige typer data mulighed for en mere præcis og fleksibel beskrivelse af overfladen.
CDA-algoritmen kan arbejde med en række forskellige data og himmellegemer, hvilket gør den til en potentielt alsidig løsning til at detektere kratere på forskellige planetariske overflader. Det kan også hjælpe med at bestemme mulige landingssteder for robot- eller menneskelige missioner, og vil i fremtiden kunne bruges til automatisk navigation baseret på terrænobservationer.
"At opdage kratere er en vigtig opgave i planetarisk videnskab. Det vil give os mulighed for bedre at forstå geologien, historien og udviklingen af sådanne himmellegemer som Mars, Månen og andre planeter, - sagde hovedforfatteren forskning Dr. Iraklis Giannakis fra School of Earth Sciences, University of Aberdeen. "Vores universelle CDA-tilgang bruger SAM-kapaciteter til automatisk at detektere kratere med høj nøjagtighed og effektivitet, hvilket reducerer behovet for manuel identifikation."
De forbedrede segmenteringsevner i SAMs AI-algoritme har effektivt ændret spillet for CDA, hvilket gør det muligt for videnskabsmænd at identificere nøjagtigt kratere af forskellige størrelser, former og orienteringer på trods af terrænets vanskelige forhold.
Dr. Giannakis sagde, at udviklingen af CDA skabte nye muligheder for planetarisk videnskab såvel som for fremtidige forskningsmissioner. "Ved automatisk at kortlægge kratere kan forskere studere deres fordeling, størrelse og morfologi for bedre at forstå dem overfladen planeten og dens udvikling over tid. Dette vil hjælpe med at afsløre den geologiske historie, opdage overfladeprocesser og vurdere en planets eller månes potentielle egnethed til liv," tilføjer videnskabsmanden.
"Kratere kan også være potentielle kilder til værdifulde ressourcer såsom vandis på planeter som f.eks Måne eller Mars. Ved automatisk at kortlægge kraterne kan forskerne identificere potentielle steder, hvor ressourcer kan være koncentreret, hvilket kan være vigtigt for fremtidige menneskelige missioner og for planlægning af ressourceanvendelsesstrategier i rumudforskningsscenarier,” siger forskerne.
Læs også: