Den underliggende teknologi ChatGPT, kan meget mere end bare at tale. Ja, en AI-forsker i virksomheden NVIDIA Lynsey Fan arbejdede sammen med holdet om brugen af den kraftfulde GPT-4 sprogmodel (det er "hjernen" i ChatGPT og mange andre applikationer og tjenester) i Minecraft-spillet.
Team NVIDIA skabt en Minecraft-bot kaldet Voyager, der bruger GPT-4 til at løse problemer i spillet. Sprogmodellen genererer opgaver, der hjælper agenten med at udforske spillet og koden, der forbedrer botens færdigheder i spillet over tid. Voyager spiller ikke som et menneske, men kan læse spillets tilstand direkte, via en API. For eksempel kan han se en fiskestang i sit inventar og en nærliggende flod og bruge den GPT-4, for at foreslå et mål at fiske efter oplevelse. Det vil derefter bruge dette mål til at få GPT-4 til at generere den kode, der er nødvendig for, at karakteren kan nå dette mål.
Den mest innovative del af projektet er den kode, som GPT-4 genererer for at tilføje adfærd til Voyager. Hvis den oprindeligt foreslåede kode ikke fungerer perfekt, vil botten forsøge at forbedre den og bruge fejlmeddelelser, feedback fra spillet og beskrivelse af koden genereret af GPT-4 til at gøre det.
Over tid bygger Voyager et bibliotek af kode og lærer at skabe mere komplekse ting og udforske andre dele af spillet. Et diagram lavet af forskere viser, hvor meget mere effektivt det er sammenlignet med mods Minecraft. Voyager henter tre gange så mange genstande, udforsker mere end det dobbelte af området og skaber værktøjer 15 gange hurtigere end andre AI-agenter. Lynsey Fan siger, at denne tilgang kan forfines i fremtiden.
Mens chatbots som ChatGPT forbløffer verden med deres veltalenhed, selv når de skriver spil (eller især når de skriver spil), demonstrerer Voyager sprogmodellernes enorme potentiale til at udføre nyttige handlinger på computere. Brug af sprogmodeller på denne måde kan automatisere rutinemæssige kontoropgaver og potentielt tilføje omkostningseffektive teknologier.
Processen Voyager bruger med GPT-4 til at finde ud af, hvordan man gør tingene i Minecraft, kan tilpasses til en softwareassistent, der arbejder med, hvordan man automatiserer opgaver gennem et operativsystem på en pc eller telefon. Nyligt Microsoft annonceret Windows 11 Copilot – en operativsystemfunktion, der vil bruge maskinlæring og API'er til at automatisere visse opgaver. At eksperimentere med sådan teknologi i et spil som Minecraft, hvor ufuldkommen kode kan gøre relativt lidt skade, kan være en god idé.
Også interessant:
Videospil har længe været en testplads for kunstig intelligens-algoritmer. Eksempel, AlphaGo, maskinlæringsprogrammet, der mestrede det meget sofistikerede brætspil Go i 2016, forsøgte sig med at spille simple Atari-videospil. AlphaGo brugte en teknik kaldet reinforcement learning, som lærer algoritmen at spille spillet ved at give det positiv og negativ feedback, såsom fra spillets score.
Denne metode er sværere at kontrollere agenten i åbne spil, hvor der ikke er nogen scoring eller et sæt mål, og hvor spillerens handlinger først kan betale sig efter nogen tid. Minecraft er dog en fantastisk testplads for AI-teknologier.
Læs også: