På trods af advarsler fra nogle grupper, der ønsker, at udviklere skal bremse generativ AI, fortsætter teknologien med at udvikle sig med en rasende hastighed. Denne fremgang er måske mest tydelig i billedgenereringsundersektoren, da den har haft lidt tid til at modnes og dæmpe nogle af de tidlige kontroverser, som de store sprogmodeller nu står over for. Nyligt Adobe udgivet en Photoshop-funktion kaldet Generative Fill, der giver indholdsskabere mulighed for at udvide et billede ud over dets oprindelige grænser.
Kort fortalt er dette værktøj en del af Adobes Firefly-billedsyntesemodel. Brugere kan udvide billedets kanter i enhver retning, og Generative Fill vil skabe problemfrit indhold med eller uden kontekstuelle værktøjstip.
Folk er allerede begyndt at gå amok over denne funktion på sociale medier, og mange eksempler er gået viralt. Et af de imponerende sæt billeder tilhører brugeren Twitter under kælenavnet AI Molodca.
Den selverklærede multimediekunstner brugte Generative Fill in Photoshop til at forstærke nogle ikoniske albumcovers. Hans gengivelse af Nirvana's Nevermind (nedenfor) har fået over 2,3 millioner visninger på få dage.
Mens Nirvana-albummet virkede som en hurtig opgave at bare skubbe grænserne og lade Generative Fill gøre sit, havde nogle af de andre covers brug for lidt vejledning og prøve nogle få genererede elementer, før de blev til noget fantastisk.
Som du kan se på video, at få et godt endeligt billede er normalt mere end blot at rykke grænserne og få arbejdet gjort. At få et godt, iøjnefaldende billede kræver en god forståelse af billedkomposition, lidt forsøg og fejl og efterbehandling. Generativ Kunstig intelligens billeder er kommet langt, men kæmper stadig med nogle problemer, såsom øjne og fingre.
Men med kreativ post-generation redigering og retouchering kan kunstnere maskere disse fejl nok til at få værket til at fremstå fuldt ud menneskeligt.
Industrien har allerede udtrykt denne bekymring i undergenren af AI-billeddannelse, og den diskuteres stadig på flere niveauer, men i mellemtiden er det interessant at se, hvad mennesker kan finde på med lidt (eller meget) maskinhjælp.
Billeder taget fra fangming.li.
Læs også: