I de senere år er der mange beviser på stor succes for forskere inden for at skabe økologisk ren energiindustrien For eksempel i Ukraine fremlagde ny 30 kW solar inverter Huawei. Nu er det blevet kendt, at forskere også har opnået betydelig succes inden for fotovoltaiske teknologier (elektriske systemer, hvor solens energi absorberes ved hjælp af individuelle solceller, hvis princip er bygget på grundlag af fænomenet med den interne fotoeffekt i halvledere). Men nuværende moderne kilder kan stadig ikke konkurrere med elektricitet eller olie-afledte brændstoffer. Selv øget effektivitet kræver dog detaljeret viden om alle stadier fra indledende til endelig.
Også interessant:
- IBM planlægger at opnå nul drivhusgasemissioner i 2030
- H2Pro's Green Hydrogen "Dollar Per Kilo": Et 20-årigt spring fremad inden for ren energi?
Forskere ved Berkeley Lab, DESY, det europæiske XFEL og det tekniske universitet i Freiberg, Tyskland, har opdaget en skjult ladningsgenereringsvej, der kunne forbedre effektiviteten af eksisterende solcelleteknologier til at konvertere sollys til elektricitet eller solbrændstoffer såsom brint, for eksempel.
De brugte DESY-frielektron-FLASH-laseren til at belyse kobber-phthalocyanin-materialet med ultrakorte infrarøde og røntgen-laserglimt: fulleren (CuPc:C60) for at studere ladningsgenereringsmekanismer med en tidsmæssig opløsning på 290 femtosekunder (290 kvadrilliontedele af et sekund).
De kombinerede derefter ultrakorte lysimpulser med en teknik kaldet tidsopløst røntgenfotoemissionsspektroskopi (en kombination af flere røntgenspektralanalyseteknikker, hvoraf nogle udfører elementær analyse af et stof fra dets røntgenspektre) for at tælle antal fotoner absorberet af CuPc: C60, hvilket førte til opvarmning af materialet.
Oliver Gessner, en seniorforsker i Berkeley Labs Chemical Sciences Division, sagde: "Denne unikke tilgang har åbnet en ny, ukendt vej til CuPc:C60, som konverterer op til 22% af de infrarøde fotoner (infrarød stråling), der forbruges til individuelle ladninger . Vores forskning vil hjælpe folk med at udvikle bedre modeller og teorier, så vi kan opnå dem."
Læs også: