Seagate er en førende producent af harddiske, mens Google tilbyder et mangfoldigt økosystem af applikationer, der gør hverdagen lettere for millioner af brugere. Nu har specialister fra begge virksomheder slået sig sammen i et attraktivt projekt, der vil forsøge at tilbyde en effektiv løsning på et populært problem.
Det nye system fra de to virksomheder bruger maskinlæring og Google Cloud-algoritmer til at forsøge at forudsige muligheden for harddiskfejl og fejl.
Tidlig advarsel kan spare en masse problemer, især i datacentre. På trods af en del kritik af harddiske er de det foretrukne valg i mange serverkonfigurationer og hovedfokus for Google og Seagate-projektet.
Også interessant:
- Android 12 vil gøre det nemmere at bruge Google Play Butik-alternativer
- Google tilføjer en funktion til Chrome for at rydde din browserhistorik for de sidste 15 minutter
Virksomhedernes innovative maskinlæringssystem hjælper med at identificere potentielle harddiskfejl for at undgå problemer med lagrede data og cloud-infrastruktur. IDC-analytikere forudser, at datacenterkapaciteten vil stige med 17,8 % over de næste tre år.
Google Cloud-softwarealgoritmer analyserer den "sunde" tilstand af harddiske, idet de er opmærksomme på nogle af de mest almindelige typer fejl. Den første konfiguration af maskinlæringssystemet var baseret på AutoML Tables-klassificeringen, udviklet specifikt til projektets formål.
Virksomheden testede to modeller. Den ene er baseret på AutoML Tables-klassifikatoren, og den anden er udviklet specifikt til projektet. Den første viste sig at være mere nøjagtig af de to (98%) efter at have analyseret data og prognoser for måneden.
På lang sigt håber Google og Seagate også at tilbyde en version af harddiskens levetidsovervågningssoftware til almindelige brugere.
Læs også: