Glem kunstig intelligens, der kan tegne billeder, Googles nyeste AI-model kan styre robotter. Google introducerede for nylig Robotics Transformer 2 (RT2), en vision-speech-action (VLA) model, der kan tage tekst og billeder og omdanne dem til robothandlinger.
"Ligesom sprogmodeller lærer af tekst fra nettet for at lære generelle ideer og koncepter, overfører RT-2 viden fra webdata for at informere robotadfærd," forklarer Vincent Vanhoeke, leder af Googles DeepMind-robotafdeling, i sin blog "Med andre ord kan RT-2 tale som en robot."
Vanhoeke siger, at selvom chatbots kan trænes ved at give dem information om et bestemt emne, skal robotter tage det et skridt videre og "jorde sig" i den virkelige verden. Han nævner et rødt æble som eksempel. Hvis du blot kan forklare en chatbot, hvad et æble er, så skal botten vide alt om det, og hvordan man kan skelne det fra et lignende objekt, såsom en rød kugle, og den bør også lære, hvordan den skal samle det op. i hånden
RT-2 går et skridt videre end Googles RT-1 og andre modeller ved at bruge data fra internettet. For eksempel, hvis du ville have den tidligere model til at smide noget væk, skulle du lære den, hvad skraldet er, og hvordan man bruger det. Med RT-2 er det muligt, at du ikke vil forklare, hvad affaldet er, og hvordan du bruger det, men robotten kan selv finde ud af det ved hjælp af data fra internettet.
Takket være RT-2 er robotter i stand til at lære, assimilere den erhvervede viden og anvende den i fremtidige situationer. Google bemærker dog, at som det står, betyder begrænsningerne, at RT-2 kun kan hjælpe robotten med at forbedre fysiske opgaver, den allerede ved, hvordan den skal udføre, i stedet for at lære dem fra bunden.
Alt i alt er dette et stort skridt fremad og viser os, hvad der kan være muligt i fremtiden. For mere om, hvordan RT-2 fungerer, Google fortæller på hans DeepMind-blog.
Læs også:
- Google frigiver en funktion på Android for at forhindre uønsket Bluetooth-sporing
- En universel måde at omgå de etiske begrænsninger ved de fleste AI-modeller er blevet fundet