Tidligere på måneden lukkede det lidet kendte israelske startup CogniFiber en finansieringsrunde på $6 millioner A med det mål at genskabe "den måde, moderne databehandling behandles på" - intet mere, intet mindre. En række e-mails med CogniFibers medstifter Dr. Eyal Cohen kaster lys over, hvad der kunne være det mest fundamentale gennembrud inden for databehandling i årtier. Kernen i meddelelsen er Deeplight, en proprietær teknologi udviklet af CogniFiber, som er på forkant med intra-optisk databehandling, fiberoptiske kablers evne til at "behandle komplekse algoritmer i selve fiberen, før signalet når terminalen."
Med andre ord klarer det fiberoptiske stof selv det tunge løft med en sund dosis elektronik tilsat. CogniFiber planlægger at lancere en prototype af sit fulde system i april 2022, som er blot et par uger væk (i skrivende stund), og tage i centrum på maj 2022 CLEO International Conference on Laser Science and Photonic Applications.
Ingen af disse teknologier vil nå ud til slutbrugere på kort sigt. Forvent ikke, at de bliver brugt i bærbare computere eller smartphones på et tidspunkt. De fleste af fordelene vil blive brugt af AI-industrien i datacentre eller videnskabelig forskning.
ved brug af NVIDIA DGX-A100 som basismodel fortalte Dr. Cohen TechRadar Pro, at de vil være i stand til at nå 500 millioner opgaver i sekundet ved at bruge standard MLPerf benchmark, som er 100 gange hurtigere end den nuværende mester. NVIDIA fra produktivitet.
Og de er lige begyndt, skalering af ydeevne kan opnås ved hjælp af fibre med et stort antal kerner (op til 100 per fiber), ved hjælp af flere bølgelængder, ved hjælp af et stort antal processorer pr. system.
Hvor lang tid vil det tage konkurrenterne at indhente? Der er en række virksomheder, der arbejder med silicium-baseret fotonik, såsom lightelligence, lightmatter, celestial.ai og Luminous, men Dr. Cohen er overbevist om, at det vil være svært for andre at konkurrere med CogniFibers ydeevne og energieffektivitet. Derudover kan afgrænset intellektuel ejendomsret (11 patentansøgninger) afholde andre fra at bruge en lignende tilgang.
Men det er ikke alt: Det fotoniske autoencoding neurale netværkssystem forventes kun at forbruge 500 W, hvilket er mange gange mindre end andre konkurrenter. Dette er flere størrelsesordener bedre, når det kommer til en så vigtig indikator som TOPS per watt. I 2026 håber virksomheden at opnå mere end 100 Exa-operationer i sekundet med en effektivitet på én POPs/watt.
De første kommercielle produkter forventes at nå betastadiet i 1. kvartal 2023 som en AI-as-a-service-løsning, og de første kommercielle produkter skulle dukke op inden udgangen af 2023, og komplette systemer vil sælge for omkring 1 million dollars afhængigt af de tjenester, der er inkluderet i pakkeproduktet
Læs også:
- Ingeniører slog rekorden for hastigheden af datatransmission over optisk fiber
- SpaceX introducerede et premium Starlink-internetabonnement - 500 Mbps for $500/måned