Det Europæiske Forsvarsagentur (EDA) har med succes demonstreret, hvordan kunstig intelligens (AI) og ubemandede systemer kan arbejde sammen for at detektere sprængstoffer og improviserede eksplosive anordninger (IED'er) i en række forskellige scenarier.
Demonstrationen, som fandt sted den 7. september 2023 i Belgien ved DOVO/SEDEE bombedetekteringscenter, involverede et ubemandet luftfartøj (UAV) og to ubemandede landkøretøjer (UGV'er), hver udstyret med forskellige sensorer. UAV'er og jordbaserede ubemandede luftfartøjer koordinerede autonomt for at søge efter falske sprængstoffer og improviseret eksplosiv anordning, herunder ueksploderet ammunition, i landdistrikter og byområder. Demonstrationen var en del af 1,55 millioner € kunstig intelligens til detektion af eksplosive anordninger (AIDED), finansieret af Preparatory Action for Defense Research (PADR) 2019-opkaldet.
Projektet havde til formål at opnå et teknologisk parathedsniveau (TRL) på tre til fire, hvilket betyder, at systemet er blevet testet i et passende miljø, men stadig skal videreudvikles for at være fuldt operationelt. Demonstrationen viste, at systemet har nået dette niveau af modenhed og kan udføre komplekse opgaver med minimal menneskelig indgriben.
Systemet bruger forskellige sensorer til detektion, såsom EMI (elektromagnetisk metaldetektor), som kan finde metalgenstande under jorden eller inde i genstande, og jordgennemtrængende radar, som kan give større nøjagtighed, men som er følsom over for transportørens bevægelser. Laser-induceret nedbrydningsspektroskopi bruger en kraftig laserstråle til at skabe et lille plasma i det område, der analyseres af spektrometeret, mens en større sensor bruges til i sidste ende at identificere den eksplosive enhed.
Systemet bruger også neurale netværk og kunstig intelligens-algoritmer, der kan lære af data for hver type sensorsignalbehandling. Neurale netværk blev trænet på mærkede datasæt opnået under projektet. Mærkning af detekteringerne med forskellige sensorer var en vigtig del af testene, da det viste forbedringerne foretaget af AI-algoritmerne.
Andre sensorer blev brugt til lokalisering og kortlægningsalgoritmer til robotnavigation og til at håndtere situationer, hvor det globale positioneringssystem svigtede eller forringedes. Konsortiet stod over for sådanne problemer som nogle sensorers følsomhed over for jordfugtighed og transportørens bevægelse, systemernes følsomhed over for høje temperaturer og navigationsnøjagtigheden.
Demonstrationen var en vigtig milepæl for AIDED-projektet, der viser, hvordan AI kan bruges effektivt i forskellige aspekter af ubemandede systemer, såsom missionsplanlægning, selvnavigation, teamwork og detektering af eksplosive enheder. Projektet viste også, hvordan europæisk samarbejde kan styrke forsvarskapacitet og innovation.
Læs også: