Moderne ansigts- og fingeraftryksgenkendelsesmetoder er helt sikkert praktiske måder at låse telefoner op, men nogle gange kan de narre af billeder eller pege telefoner mod sovende brugere osv. Et nyt kunstig intelligens-system er designet til at gøre biometrisk autentificering mere sikker ved at analysere ansigtsbevægelser.
Teknologien kræver, at brugerne optager en kort video af sig selv, der laver forskellige ansigtsbevægelser. Derefter tjekker det integrerede neurale netværk optagelserne og studerer samtidig deres funktioner. Når brugeren senere forsøger at få adgang til deres telefon, tjekker systemet for at se, om deres ansigt matcher de optagede data.
Teknologien, kaldet Concurrent Two-Factor Identity Verification (C2FIV), er udviklet af professor DJ Lee fra Brigham Young University. Han sagde, at det ville give en mere sikker metode til verifikation end nuværende biometriske ID'er.
Også interessant:
- Ikke kun en firewall: De bedste værktøjer til din beskyttelse på nettet
- Klubhuset vil øge sikkerheden på netværket
I sin undersøgelse trænede Lee et neuralt netværk på 8000 klip af 50 personer, der lavede forskellige ansigtsbevægelser, såsom at smile, blinke og løfte øjenbrynene. Han sagde, at systemet verificerede ID'er med mere end 90 % nøjagtighed, hvilket kunne forbedres med et større datasæt.
Denne teknologi vil næppe erstatte de ansigtsgenkendelsessystemer, der bruges i moderne smartphones, og som bliver stadig sværere at narre. Men Lee mener, at C2FIV kan bruges i en bred vifte af applikationer, fra netbank til køretøjsadgang.
Det ville være muligt at bygge en meget lille enhed med et kamera, og denne enhed kunne nemt bruges til mange forskellige formål. Hvor ville det være fedt at vide, at selvom du mister din bilnøgle, er der ingen, der kan stjæle din bil, fordi de ikke kender dine hemmelige ansigtsudtryk.
Læs også: