AMD FidelityFX Super Resolution udgivet i 2021 haltede bagefter NVIDIA DLSS i 2 år. Den første generation af FSR var baseret på rumlig skaleringsteknologi, som gjorde det muligt for mange spillere at drage fordel af simpel skalering takket være open source, multi-leverandør og cross-platform support. FSR2 udvidede denne støtte ved at introducere en mere sofistikeret og bedre tidsskaleringsteknik.
FSR er ikke en AI-baseret algoritme, så den kræver ikke specielle AI-kerner for at fungere effektivt. Dette er hovedforskellen mellem DLSS og XeSS, som udnytter AI til at korrigere tidsmæssige artefakter. DLSS kræver Tensor-kerner, mens XeSS har to versioner til GPU'er med understøttelse af DP4a-instruktioner og en XMX-kernebaseret implementering, der giver bedre kvalitet og ydeevne.
Det ser ud til, at AMD måske undersøger muligheden for at bruge AI-algoritmer til at skalere dem, som antydet af Mark Papermaster (CTO for AMD):
2024 er et kæmpe år for os, fordi vi har brugt så mange år på vores AI-hardware- og softwarefunktioner. Vi er lige blevet færdige med at bringe AI til hele vores portefølje, så du ved, at det er cloud, edge, pc og vores indlejrede og gaming-enheder. Vi styrker vores spilleenheder med kunstig intelligens, og 2024 er et rigtig stort år for kunstig intelligens. Så nu har vi alle muligheder for det.
Ifølge Papermaster er der mulighed for, at virksomheden overvejer at integrere AI i skaleringsprocessen. Der er ingen direkte omtale af FSR i denne redegørelse. Men i betragtning af at Papermaster diskuterede spillene, bringer det opmærksomheden på FSR. Hvis FSR får AI-understøttelse, vil det sætte det på niveau med DLSS og XeSS.
Faktisk, da begge konkurrerende teknologier er lukket kildekode, er det uvist, i hvilket omfang AI rent faktisk bliver brugt. For alt hvad vi ved, kan AMDs planer også sigte mod at bruge en maskinlæringsalgoritme, der fjerner artefakter som i DLSS 2.
Læs også: