Den tyske kemikaliekoncern BASF lancerede en ny processorbaseret supercomputer på sin fabrik i Ludwigshafen AMD. Den er betydeligt kraftigere end sin 1,75-petaflop-forgænger og har en regnekraft på 3 petaflops.
"Digitale teknologier er et af de vigtigste værktøjer til yderligere at udvide vores kapacitet inden for forskning og udvikling," sagde medlem af bestyrelsen og Chief Technical Officer. BASF Dr. Melanie Maas-Brunner.
Hun bemærkede, at udviklingen af de mest lovende polymerstrukturer i dag kræver en computerkraft over gennemsnitsniveauet. "I de sidste fem år har vi med succes arbejdet rundt om i verden med vores supercomputer, Quriosity. Det gav os mulighed for at reducere udviklingstiden for innovative molekyler og kemiske forbindelser og fremskynde introduktionen af nye produkter til markedet, siger Maas-Brunner. - Men computerkraft var ikke længere nok. Kompleksiteten af vores forskningsprojekter og dermed kravene til en supercomputer er steget."
Den nye supercomputer blev fremstillet af Hewlett Packard Enterprise (HPE) og arbejder med processorer AMD EPYC. Den har et innovativt kølekoncept baseret på varmtvandskøling. Systemet absorberer varme direkte, hvor den genereres i supercomputeren og afleder den, hvilket reducerer energiforbruget og driftsomkostningerne.
BASFs nye supercomputer, kaldet Quriosity, er ligesom sin forgænger verdens største supercomputer, der bruges i industriel kemisk forskning. Den tidligere supercomputer vil blive renoveret af HPE med en genvindingsgrad på over 95 %. Ud over sin egen supercomputer planlægger BASF også at bruge kraften i cloud computing.
Som digitalt værktøj sparer supercomputeren tid. Beregninger, der ville have taget omkring et år tidligere, kan udføres af en supercomputer på få dage. Dette reducerede ikke kun produktudviklingstiden, men hjalp også med at finde og bruge tidligere skjulte forbindelser til at anvende nye forskningstilgange.
Quriosity-supercomputeren har været i brug hos BASF siden 2017 og udfører i gennemsnit 20 opgaver om dagen. For eksempel inden for personlig hygiejne hjælper komplekse supercomputersimuleringer forskerne bedre med at forstå sammensætningen af personlige hygiejneprodukter og mere præcist forudsige, hvilke kosmetiske ingredienser der harmoniserer for at opnå den ønskede effekt.
Modellering hjælper med at planlægge og optimere reaktionsprocesser. For eksempel er det muligt at modellere fordelingen af stoffer og temperatur i reaktoren og bruge disse oplysninger til at forbedre produktionen. På et tidligt stadium af udviklingen af plantebeskyttelsesmidler kan en supercomputer ved hjælp af molekylær modellering hurtigt identificere egnede forbindelser, der vil være effektive og miljøsikre.
Læs også: