Ikke-kommerciel organisation AI HUS, der er engageret i at opbygge og udvikle AI-fællesskabet i Ukraine, lancerer en gratis offline workshop Network Science: Attacks on Power Grids. På den vil taleren tale om koncepter og metoder inden for Network Science samt anvendelsen af PyPSA til at analysere og forbedre netværkets pålidelighed.
AI-HOUSE-projektet er en del af økosystemet i teknologivirksomheden Roosh, og dets mål er at give specialister adgang til kvalitetsuddannelse og viden om førende AI-eksperter, popularisering AI og maskinlæring, samt øge antallet af kunstig intelligens-specialister i Ukraine.
Offline workshoppen afholdes i Kiev den 25. marts og vil bestå af teoretiske og praktiske dele. Den anden del vil fokusere på brugen Python og PyPSA til at analysere, sammenligne og forbedre pålideligheden og sikkerheden af elnet i Europa og Nordamerika ved hjælp af åbne databaser. Foredragsholderen er Serhiy Brodyuk, Data Scientist og Master of Science med seks års erfaring på området.
Også interessant:
Som et resultat af træningen vil workshopdeltagerne modtage opdateret viden, en forståelse af netværksvidenskabens begreber og metoder og deres praktiske anvendelse, erfaring med at bruge PyPSA til at analysere og øge pålideligheden af netværk mod angreb, og vil har også mulighed for at finde ligesindede inden for netværksvidenskab.
Under workshoppen er der emner som:
- Netværksvidenskab
- Oversigt over PyPSA, et Python-værktøjssæt til modellering og optimering af strømsystemer
- Import og datamanipulation af elnet grafer
- Analyse af grafer over elnetværk i Europa og USA
- Registrering af sårbarheder og mulige angrebsscenarier i netværket
- Forøgelse af netværkets modstand mod angreb
- Praktiske øvelser med PyPSA til at modellere og simulere forskellige scenarier
- Verdenserfaring med analyse og optimering af strømnetværk
- Diskussion af aktuelle problemer og fremtidige udviklinger inden for netværksvidenskab.
Workshoppen afholdes offline og begynder kl. 11 og fortsætter indtil kl. 30. I slutningen af arrangementet vil deltagerne være i stand til at chatte med taleren. Workshoppen vil være nyttig for dem, der har mere end to års erfaring med Python for Data Science, forstår grundlæggende ML-begreber og er interesseret i Network Science, samt taler engelsk på det øvre mellemniveau. For at udføre praktiske opgaver skal du bruge din egen bærbare computer med et Jupyter-miljø (notebook, lab, colab osv.) og Python >= 18 installeret.
Det er gratis at deltage i workshoppen, men antallet af pladser er begrænset. For at blive deltager i arrangementet skal du udfylde en ansøgning via link.
Også interessant: