Det forlyder, at fabrikken, hvor chipsene vil blive produceret ved hjælp af 2 nm-processen, kan koste omkring 28 milliarder dollars. Faktisk vil omkostningerne ved hele processen med udvikling og produktion af 2 nm-linjen være højere, da værktøjerne vil være mere kompleks, og de nødvendige specialister vil være dyrere. Redskaber kan være den eneste redning OG FRA med kunstig intelligens, der kan optimere processer og hjælpe med at reducere omkostningerne.
Ifølge konsulentfirmaet IBS ville en 2 wafer-per-month (WSPM) 50nm halvlederfabrik koste omkring 28 milliarder dollars. Det er 8 milliarder dollars mere end prisen på en 3nm fabrik, og det er blot en illustration af eksponentiel vækst. kan forvente, når industrien går over til næste generation af chips.
For at være præcis vil prisen på 2nm-chips stige med omkring 50% sammenlignet med 3nm-processorer, hvilket betyder, at virksomheder som f.eks. Apple, bliver nødt til at bruge $30 for at bearbejde en enkelt 300 mm wafer på TSMC's N2-proces, når den bliver rullet ud i løbet af de næste par år.
Måske er der noget manøvrerum i disse tal, hvilket potentielt kan reducere de forventede høje omkostninger ved innovative chips. Der er forskellige tilgange, som halvledervirksomheder kan tage og designbeslutninger, de kan træffe i prækonstruktions-, konstruktions- og driftsfaserne, som vil ændre de endelige omkostninger ved fabrikken.
Men ud over dette kræver designet af mikrokredsløb på den 2 nm tekniske proces specialiserede specialister, som i øjeblikket er en mangelvare. Derudover er brugen af fotolitografi, en proces, der bruges til at skabe mønstre på overfladen af et mikrokredsløb, stigende.
Jo mindre elementerne på mikrokredsløbet er, jo mere nøjagtig skal fotolitografiprocessen være, hvilket igen fører til en stigning i omkostningerne til udstyr og materialer. Derfor inkluderer de øgede omkostninger ved anlægget en stigning i antallet af EUV litografiværktøjer.
Men selv IBS erkender, at der er nuancer og et skiftende landskab af chipdesign bag disse tal. Virksomheden bemærker også, at rollen som AI-baserede EDA-værktøjer bliver stadig vigtigere i IC-design, forenkler processer og reducerer omkostninger ved at automatisere komplekse designprocesser og optimere IC-ydeevne.
Læs også: