Deepfakes (deepfake, DF) er en af de teknologier, der, selv om de er imponerende, ofte bruges til uhyggelige formål, og deres popularitet vokser. Virksomheder har arbejdet på måder at identificere ægte video fra ændret video i årevis, men Intels nye løsning ser ud til at være en af de mest effektive og innovative.
Deepfakes, som normalt involverer at overlejre en andens ansigt og stemme på en anden person, begyndte at få opmærksomhed for et par år siden, da voksenwebsteder begyndte at forbyde videoer, hvor teknikken blev brugt til at tilføje berømte skuespillerinders ansigter til pornostjerners kroppe.
Siden da er DF-videoer blevet mere og mere perfekte. Der er tonsvis af apps, der giver brugerne mulighed for at indsætte venners ansigter i film, og vi har set AI bringe gamle billeder til live og bringe yngre udgaver af skuespillere tilbage til livet.
Der var også en app designet til digitalt at fange kvindetøj. Men den største bekymring er, hvordan deepfakes har ført til spredning af misinformation - en falsk video om tilfangetagelsen af den ukrainske præsident Volodymyr Zelensky blev cirkuleret på sociale netværk tidligere i år.
Organisationer, herunder Facebook, Department of Defense, Adobe og Google har skabt værktøjer designet til at opdage deepfakes. Men Intel og Intel Labs' version, passende navngivet FakeCatcher, bruger en unik tilgang: blodgennemstrømningsanalyse.
I stedet for at bruge en metode, der undersøger en videofil for funktioner, bruger Intels platform dyb læring til at analysere subtile farveændringer i ansigter forårsaget af blod, der strømmer gennem vener, en proces kaldet photoplethysmography eller PPG.
FakeCatcher analyserer blodgennemstrømningen i billedets pixels og studerer signalerne fra flere billeder. Den sender derefter signaturerne gennem en klassificering. Klassificeringen afgør, om en given video er ægte eller falsk. Intel hævder, at denne teknologi, når den kombineres med blikbaseret detektion, kan afgøre, om en video er ægte inden for millisekunder og med op til 96 % nøjagtighed. Virksomheden tilføjede, at platformen bruger skalerbare 3. generations Xeon-processorer med understøttelse af op til 72 samtidige opdagelsestråde og fungerer via en webgrænseflade.
En realtidsløsning med så høj nøjagtighed kan gøre en kæmpe forskel i online-krigen mod desinformation. På den anden side kan det også gøre dybe forfalskninger endnu mere realistiske, da forfattere forsøger at narre systemet.
Du kan hjælpe Ukraine med at kæmpe mod de russiske angribere. Den bedste måde at gøre dette på er at donere midler til Ukraines væbnede styrker gennem Red livet eller via den officielle side NBU.
Også interessant:
Giv en kommentar