Ifølge videnskabsmænd oplever omkring 500 meteoritter hvert år en brændende rejse gennem jordens atmosfære og falder til overfladen af vores planet. De fleste af dem er ret små, og kun 2% af dem kan findes. Mens de fleste meteoritter ikke kan genfindes efter nedslag, fordi de ender i oceaner eller fjerntliggende, svært tilgængelige områder, er andre meteoritnedslag simpelthen ikke observeret eller kendt.
Men i de senere år har nye teknologier øget antallet af detekteringer af sådanne fald. Doppler-radar gjorde det muligt at detektere et større antal meteoritfald, og netværk af cirkulære kameraer gjorde det muligt at observere objekter. Derudover har den øgede brug af enheder i bilen og overvågningskameraer givet mulighed for flere tilfældige observationer og data om potentielle faldende meteoritter.
Nu har forskere besluttet at bruge fordelene ved droner til en automatiseret søgning efter små meteoritter. Dronerne er programmeret til at flyve i et gittersøgningsmønster over det formodede felt af et nyligt meteoritfald og tage systematiske billeder af jorden. Kunstig intelligens (AI) bruges derefter til at søge efter potentielle meteoritter på billederne.
Forskere har testet deres konceptuelle ubemandede rig flere gange, for det meste i området for meteoritstyrtet i 2019 nær Walker Lake, Nevada. Deres meteoritklassifikator bruger en kombination af "forskellige konvolutionelle neurale netværk til at genkende meteoritter fra dronebilleder i felten." Dens effektivitet på en lille prøve nåede 81%.
Selvom denne særlige test fandt en række falske positiver for tidligere uidentificerede sten, var softwaren i stand til korrekt at identificere testmeteoritter placeret af forskerne på bunden af en tør sø i Nevada. Team er meget optimistisk med hensyn til potentialet i sit system, især i søgningen efter små meteoritter og deres påvisning i fjerntliggende områder.
Læs også:
Giv en kommentar